Intro

En las circunstancias actuales, con precios máximos históricos de energía eléctrica, es incomprensible, dados los desarrollos tecnológicos, cómo la mayor parte de los hogares españoles no tienen la capacidad para tener un mejor control de la energía consumida. Una pregunta tan sencilla cómo: ¿cuánto ahorraría poniendo la lavadora en el horario valle?, es una pregunta difícil de responder por parte de los consumidores finales, y en la mayor parte de los casos se recurre a la facturación ofrecida por los proveedores de energía para analizar, en la medida de lo posible, estos casos sin una aproximación veraz. A esta complejidad se une la creciente incorporación de cargadores para coches eléctricos y paneles solares de autoconsumo en los hogares. El presente proyecto pretende ofrecer un cambio de paradigma para abordar el problema del consumo energético, ofreciendo un mayor control a los consumidores finales sobre la energía consumida en sus hogares. Se pretende por tanto el desarrollo de una solución de bajo coste y accesible para la población, con la mínima instalación posible para que esta pueda llegar al mayor número posible de hogares. Una solución carente y no accesible hoy en día con el sello y la tecnología de la UMA. Los objetivos que se persiguen en esta edición son:

  • O1. Revisión del estado de los diferentes elementos realizados en la edición anterior incluyendo: prototipo de Smart meter, aplicaciones web, aplicaciones móviles, módulos de predicción de consumo y obtención de datos de compañías de energía. Familiarización de los nuevos componentes del equipo de los elementos existentes.

  • O2. Actualización de los diferentes elementos. Con la experiencia adquirida en la edición anterior se actualizará tanto el diseño del Smart meter, como las funcionalidades ofrecidas por las diferentes aplicaciones.

  • O3. Integración de elementos. Contenerización y despliegue. La tecnología de contenedores software es altamente demandada por las empresas. Con este objetivo se pretende que los estudiantes se familiaricen con ella para realizar el despliegue de los elementos software presentes en el sistema. Se utilizarán servidores disponibles en el grupo de investigación ERTIS y se investigará la disponibilidad de servidores externos para despliegues en la nube.

  • O4. Construcción de varios dispositivos y funcionamiento prolongado del sistema para obtención de datos. Una vez desplegado el sistema, se pretende que esté en funcionamiento en varios hogares durante un periodo de tiempo prolongado para comprobar su adecuado funcionamiento y, al mismo tiempo, obtener datos suficientes para los módulos de predicción de consumo.

    • Los objetivos que se persiguieron en la edición anterior fueron:
  • O1. Diseño y desarrollo de un prototipo hardware fácil de instalar para medir parámetros energéticos del consumo energético monofásico como corriente consumida, potencia real, y energía total (KWH).

  • O2. Desarrollo de una app para smartphones para la consulta en tiempo real del consumo energético de los hogares y la gestión de sus dispositivos de monitorización.

  • O3. Desarrollo de un aplicativo web para la consulta histórica de valores de consumo, generación de estadísticas, predicciones de consumo, y análisis de valores objetivos de consumo y proveedores.

  • O4. Aplicación de técnicas de inteligencia artificial y machine learning para la detección de patrones de consumo energético y la predicción del consumo energético.

  • O5. Integración con datos públicos de precios de energía y proveedores energéticos para que la población pueda saber con cierta certeza su facturación eléctrica y el mejor proveedor para sus patrones de consumo.

  • O6. Colaboración en un proyecto multidisciplinario tanto de profesorado universitario de la UMA como alumnos de diferentes ramas de la ingeniería para la creación de sinergias y el acercamiento del alumnado al entorno profesional.

    • Esta inicitativa está dentro del programa K-Project de la UMA, que fomenta acciones en las que los estudiantes se vean involucrados en equipos de trabajo tutorizados para el desarrollo de soluciones para problemas planteados en el mundo real.

    Involucrate

    Se ofertan líneas de proyectos para la realización de Trabajos Fin de Estudios (TFG/TFM) relacionados con los objetivos técnicos del proyecto. Los estudiantes contribuirán, por tanto, de forma activa con sus TFE a la consecución de tales objetivos. Estos proyectos incluirán el diseño de un prototipo hardware accesible para la monitorización energética; una aplicación móvil para el control de dispositivos de monitorización; una aplicación web de gestión; técnicas de IA en el sector energético y la integración con datos públicos de energía y otros proveedores. A continuación se puede ver una visión general del proyecto:

    En la primera edición se defendieron los siguientes TFGs:
  • Aplicación de técnicas de machine learning para la predicción de precios de la energía.
  • Aplicación web para la Gestión y Monitorización de Valores Energéticos Recogidos por Contadores Inteligentes.
  • Aplicación de técnicas de machine learning para la detección de patrones de consumo energético.
  • App para la gestión y monitorización de smart meters.
  • Desarrollo de Aplicación Móvil para Smart Meters.

    • Tutores

    El proyecto lo componen los siguientes tutores del departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación:

  • Daniel Garrido Márquez
  • Cristian Martín Fernández
  • Luis Manuel Llopis Torres
  • Enrique Soler Castillo
  • Bartolomé Rubio Muñoz

    • Criterios de admisión

    Dado el carácter ambicioso y multidisciplinar del proyecto se espera que participen al menos 15 estudiantes de las siguientes titulaciones de ingeniería:

    Rama de Informática:
  • Grado en Ingeniería del Software
  • Grado en Ingeniería en Informática
  • Grado en Ingeniería de Computadores
  • Doble Grado Ingeniería Informática + Grado en Matemáticas
  • Máster de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial
  • Máster de Ingeniería Informática
    •  Rama de Telecomunicaciones:
  • Grado en Ingeniería Telemática
  • Grado en Ingeniería de Sistemas Electrónicos
  • Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
  • Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
  • Doble Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación y Matemáticas
  • Máster en Sistemas Electrónicos para Entornos Inteligentes
  • Máster en Telemática y Redes de Telecomunicación
    •  Rama de Industriales:
  • Grado en Ingeniería Eléctrica
  • Grado en Ingeniería Electrónica Industrial
  • Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo del Producto
  • Grado en Ingeniería de la Energía
  • Doble Grado en Ingeniería Electrónica Industrial - Eléctrica
  • Máster en Sistemas Inteligentes en Energía y Transporte
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    Criterios

    Para la selección de candidatos se utilizarán criterios equitativos e independientes del género, raza y religión, además de fomentar la paridad entre hombre-mujer en la selección de candidatos. Los criterios específicos se detallan a continuación:

  • Adecuación de la titulación de la persona solicitante al objetivo u objetivos del proyecto (40%).
  • Nota media de expediente de la titulación (40%).
  • Carta de motivación explicando su adecuación con el proyecto (10%).
  • Experiencia previa en proyectos o iniciativas similares, publicaciones científicas o actividades de formación (10%).

    • Fechas

  • Convocatoria de solicitudes para estudiantes: hasta el 31 de marzo de 2023.
  • Inicio de las actividades: 1 de Abril de 2023.
  • Prototipo integrado de la solución energética: Julio 2023

    • Candidatura

    Envía tu candidatura a ertis-kproject@uma.es dentro del plazo de candidaturas para participar en el proyecto incluyendo:

  • Certificado de notas
  • Tu CV

    • !Os esperamos en el proyecto!